AI / TI - искусственный интеллект и машинное обучение

Публикации по теме 'mathematics'


Frizz : интерфейс загрузки pcap
Введение Эта статья о моей серии i created опыта. В этой серии, если вы не знакомы, рассказывается о вещах, которые я разработал или сделал, таких как наступательные инструменты безопасности, инструменты для электротехники, эксплойты, игровые движки, языки программирования и / или поисковые системы. В этой теме сегодня речь пойдет о довольно интересном фреймворке, который я строил под названием Frizz. Frizz — это инструмент NFAT или Network Forensics Analytics Tool, позволяющий..

Парадокс дня рождения
Парадокс дня рождения странен и нелогичен. Это «парадокс», потому что нашему мозгу трудно справиться с суммирующей силой экспонент. Реальные приложения для этого включают криптографическую атаку, называемую «атакой дня рождения». Парадокс дня рождения — один из самых интересных, но и сложных для понимания и объяснения другим! Более того, есть аналогичная проблема, которая вроде бы равнозначна, но на самом деле это не так. Поэтому мы сконцентрируемся на этом различии и покажем его на..

Открытие новой формулы для обнаружения простых чисел с использованием Python в качестве помощника по проверке доказательств
С приложениями к сумме функций делителей и функции подсчета простых чисел В этой статье мы попытаемся разработать формулу для подсчета делителей числа. В процессе мы проверим наши расчеты с помощью языка программирования Python. Эта статья представляет собой эксперимент, в котором я возьму читателя с собой, чтобы поделиться с вами своими честными мыслями и проверками кода, как они появились, когда я делал эти расчеты. Поэтому стиль письма может показаться немного другим, но это..

Проблемы размерности в машинном обучении
Размерность относится к количеству функций или переменных, которые используются в модели машинного обучения. Высокая размерность может вызвать несколько проблем в машинном обучении, включая переоснащение, вычислительную сложность и проклятие размерности. Одной из основных проблем высокой размерности в машинном обучении является переобучение. Переоснащение происходит, когда модель слишком сложна и может слишком хорошо соответствовать обучающим данным, но не может обобщаться на новые..

Решение математических словесных задач с использованием подсказок по цепочке мыслей с использованием больших языковых моделей
Большие языковые модели выдвигают самые современные в различных задачах. Рассуждения на основе здравого смысла — одна из областей, в которых эти модели демонстрируют хорошие навыки рассуждения. В этой статье мы увидим SOTA для решения математических задач со словами (MWP). Сначала мы обсудим, что такое математические словесные задачи (MWP) и процесс их решения. Мы также представим набор данных GSM8k. Удивительная часть СОТА при выполнении этой задачи заключается в том, что она не..

Двоичное возведение в степень
Я столкнулся с этой темой, когда начал соревновательное программирование. Это помогло мне решить много вопросов/головоломок по математике. Предварительное требование : базовые знания пространственно-временной сложности. Прежде чем понять двоичное возведение в степень, давайте посмотрим, зачем нам это нужно. Предположим, у вас есть число x, с которым вы хотите выполнить операцию x в степени n. то как вы это сделаете. Первый подход, который приходит нам на ум, это просто умножить x на..

Как сделать калькулятор из флажков
Как сделать калькулятор из флажков Создание сумматора Ripple-Carry с помощью Origami Studio Большую часть 2017 года я потратил на изучение Origami Studio , инструмента для создания прототипов пользовательского интерфейса. Хотя Origami был создан для дизайна пользовательского интерфейса, язык программирования на основе потоков сразу напомнил мне логические схемы, которые я изучал много лет назад на занятиях по компьютерной архитектуре. Среди самых сложных из них был сумматор с..

Новые материалы

10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться? Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..

Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..

Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆ Authored by Gerard King Контакт: Электронная почта:..

5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения. Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...

НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию? Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..

«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..

SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой». EOL означает..